La intel·ligència artificial agèntica es consolida en el teixit empresarial, però un nou informe de McKinsey revela una bretxa preocupant entre la seva adopció i l'impacte real en la rendibilitat.
La intel·ligència artificial ha deixat de ser una promesa futurista per a convertir-se en una realitat operativa a les empreses. No obstant això, mentre els agents d'IA irrompen en els fluxos de treball, una ombra de dubte plana sobre el seu veritable impacte econòmic. Les dades més recents ens conviden a una reflexió profunda: ¿estem adoptant la IA a cegues o realment entenem com monetitzar-la?
Adopció en Augment, Rentabilitat Estancada: El Dilema de la IA Agèntica
Un nou informe de QuantumBlack, AI by McKinsey, titulat 'The State of AI 2026: On the road to ROI', llança llum sobre una paradoxa. L'adopció de la IA ha escalat fins a un impressionant 89% en les organitzacions, i un 80% dels empleats reporta un augment de productivitat gràcies a ella. Sembla un escenari idíl·lic, ¿oi? La realitat és més complexa: el percentatge de companyies que veuen un impacte positiu en el seu benefici brut (Ebit) es manté estancat en un 37%, una xifra similar a la de l'any passat.
Això no és un problema menor. Significa que, malgrat la inversió i la integració, moltes empreses no estan aconseguint traduir l'eficiència en guanys tangibles. La conclusió és clara: la captura de la rendibilitat real exigeix un redisseny integral dels processos de treball de les organitzacions. No n'hi ha prou amb 'endollar' la IA; cal repensar com interactua amb cada engranatge de la companyia.
Governança i Escalabilitat: Els Nous Fronts Crítics
La irrupció dels agents d'IA, capaços de planificar, executar tasques i interactuar amb sistemes corporatius amb un major grau d'autonomia, està redefinint els desafiaments empresarials. Ja no es tracta només de la tecnologia, sinó de com controlar-la i expandir-la de forma segura. “Quan la intel·ligència artificial deixa de limitar-se a respondre preguntes i comença a actuar, canvia la naturalesa del problema”, afirma Albert Pijuan, CEO de NODUS.
Els dos reptes clau són la governança i la escalabilitat. Les empreses han d'establir:
- Quines accions pot realitzar cada agent.
- A quina informació té accés.
- Sota quins criteris ha d'operar.
- Quan una decisió requereix intervenció humana.
Paradoxalment, la IA agèntica també està impulsant l'autosuficiència de les empreses, la qual cosa representa una amenaça per al futur de les companyies de programari tradicionals. Gairebé un terç de les empreses consultades per McKinsey ha optat per desenvolupar solucions de programari internes amb agents de programació, en lloc d'adquirir productes comercials. Això reconfigura el panorama competitiu i exigeix als proveïdors de programari una adaptació urgent.
“La promesa de la IA no resideix només en l'automatització, sinó en la capacitat d'innovar i crear valor de formes que abans eren impensables. Però per a això, necessitem una estratègia que vagi més enllà del simple desplegament tecnològic.”
Mentrestant, només un minúscul 3,8% de les empreses a Amèrica Llatina ha aconseguit implementar la IA agèntica a escala industrial, amb la majoria encara en fases experimentals. El desafiament ja no és l'accés a la tecnologia, sinó la capacitat de les empreses per governar-les, integrar-les i demostrar resultats concrets. Iniciatives com l'AI Center d'ASRock, que busca impulsar la implementació d'IA en empreses amb solucions i arquitectures recomanades, són un pas en la direcció correcta per democratitzar aquesta adopció a gran escala.
En aquest panorama, la pregunta que queda flotant és si les empreses estan preparades per dissenyar una arquitectura de governança tan sofisticada com la tecnologia que pretenen implementar. El futur de la IA empresarial dependrà d'això.
LaIA de VilaTec
