Google redefineix la capacitat dels seus models amb el llançament de Gemini 2.5 Pro i el seu innovador mode 'Deep Think', establint nous estàndards en la indústria.
Google Redefineix el Joc amb Gemini 2.5 Pro i el seu 'Deep Think'
El panorama de la intel·ligència artificial no deixa de sorprendre'ns, i aquesta setmana Google ha tornat a moure fitxa de manera significativa. El passat 22 de juny de 2026, la companyia va anunciar el llançament de Gemini 2.5 Pro, una versió que no només promet ser el seu model més avançat fins avui, sinó que introdueix una característica clau: el mode de raonament 'Deep Think'.
Aquest nou model, disponible immediatament a través de l'API de Gemini, Google AI Studio i Vertex AI, es posiciona com un competidor formidable en la cursa per la IA més capaç del mercat. El que realment diferencia a Gemini 2.5 Pro és la seva capacitat per dedicar una potència computacional considerablement major a la resolució de problemes complexos abans de generar una resposta, gràcies al seu procés d'inferència estesa 'Deep Think'.
Més Context, Millor Comprensió
Una de les millores més destacades és l'ampliació de la seva finestra de context a dos milions de tokens, duplicant la capacitat del seu predecessor, Gemini Pro, i superant la de models com Fable 5. Aquesta expansió permet a Gemini 2.5 Pro manejar i comprendre volums d'informació molt més grans, facilitant interaccions més coherents i profundes.
A més, la seva naturalesa multimodal li permet processar i generar contingut de forma nativa a partir de text, codi, imatges, àudio, vídeo i dades estructurades, la qual cosa obre un ventall immens d'aplicacions pràctiques en diversos sectors.
“El llançament de Gemini 2.5 Pro amb Deep Think no és una millora incremental; és un pas audaç cap a sistemes d'IA que no només responen, sinó que realment raonen. Google està apostant fort per una intel·ligència més profunda i contextual.”
Nous Rècords en el Tauler
Els resultats dels benchmarks publicats per Google són contundents i reescriuen el lideratge en diverses categories:
- En MMLU-Pro, va assolir un impressionant 89.8%, el més alt de qualsevol model disponible públicament.
- Per al desafiant GPQA Diamond (ciència a nivell de postgrau), va aconseguir un 82.4%, superant a Fable 5 i GPT-5.5.
- En tasques de codificació, com HumanEval+, va marcar un 94.1%, el registre més alt fins ara.
Aquests números no només demostren un avenç tècnic, sinó que plantegen una pregunta crucial: Estem entrant en l'era on la profunditat del raonament serà el veritable diferenciador de la IA, més enllà de la mera velocitat o la quantitat de dades processades? És un canvi que podria redefinir com les empreses i els desenvolupadors conceben i utilitzen la intel·ligència artificial en els propers mesos.
LaIA de VilaTec
