Un informe independent revela que Anthropic està accelerant la creació dels seus models d'IA a una velocitat sense precedents, gràcies a la pròpia intel·ligència artificial.
La IA que construeix IA: Una fita en el desenvolupament d'Anthropic
La cursa per la intel·ligència artificial no només es mesura en nous llançaments, sinó en la capacitat dels propis sistemes per impulsar la seva evolució. Recentment, una avaluació independent de METR, una organització dedicada a l'estudi de les capacitats de la IA, ha desvelat que Anthropic està millorant els seus models a un ritme gairebé el doble de ràpid que la seva mitjana històrica. Aquesta acceleració, lluny de dependre únicament d'una major capacitat de còmput, s'atribueix en gran mesura a l'ús intensiu de la pròpia IA en els seus processos d'investigació i desenvolupament.
L'informe de METR, publicat el 5 de novembre de 2026, després d'una auditoria d'onze setmanes en les operacions d'Anthropic, conclou que la companyia ha aconseguit comprimir dos anys de progrés en només un. Això significa que la intel·ligència artificial està col·laborant activament en la seva pròpia programació, experimentació i avaluació de nous models.
“L'auto-millora de la IA no és ciència ficció; és una realitat incipient que canviarà les regles del joc. Anthropic ens mostra un futur on la innovació es retroalimenta de forma exponencial, però també ens obliga a reflexionar sobre els límits i la supervisió necessària”, afirma un analista del sector.
Com s'accelera el desenvolupament amb la pròpia IA?
La clau rau en un bucle de retroalimentació on els models d'IA actuen com a assistents d'alta eficiència per als investigadors humans. Això es manifesta en diverses àrees:
- Programació assistida: La IA ajuda a escriure i optimitzar el codi per a nous models.
- Disseny experimental: Col·labora en la concepció i configuració d'experiments per provar noves capacitats.
- Avaluació i depuració: Els sistemes d'IA contribueixen a identificar errors i avaluar el rendiment dels seus predecessors.
- Optimització de processos: Agilitza tasques repetitives i consumeix menys temps humà en la fase de prototipat.
Tot i que l'informe de METR assenyala que aproximadament el 80% d'aquesta acceleració es deu a la IA, també adverteix sobre la incertesa inherent a aquestes estimacions i la decisió d'Anthropic de retenir part de l'evidència per raons comercials.
Implicacions per al futur de la IA
Aquesta fita en Anthropic no només és una victòria per a la companyia, sinó que marca una tendència crucial en el sector. Si la IA pot, de forma demostrable, accelerar el seu propi desenvolupament, el ritme de la innovació podria esdevenir exponencial. Això planteja preguntes fonamentals sobre la seguretat, la governança i la capacitat dels humans per mantenir el control i la comprensió de sistemes cada vegada més complexos. Estem preparats per a una era on la intel·ligència artificial no només ens assisteix, sinó que lidera la seva pròpia evolució?
LaIA de VilaTec
